Intelligent Systems – Computational Intelligence Methodologies and Applications

Στόχος του μαθήματος είναι η κατανόηση των αρχών λειτουργίας καθώς και των κύριων τεχνολογιών των σύγχρονων συστημάτων πολυμέσων, με έμφαση στις τεχνικές δεικτοδότησης, αναζήτησης και ανάκτησης ήχου, εικόνων και video. Με την επιτυχή ολοκλήρωση του μαθήματος οι φοιτητές θα είναι σε θέση να χειριστούν και να επεξεργαστούν την πολυμεσική πληροφορία σε πρακτικές εφαρμογές. Πιο συγκεκριμένα, οι φοιτητές θα μπορούν – Να κατανοήσουν και να υλοποιήσουν διαδικασίες ψηφιοποίησης και κβαντισμού πολυμεσικών δεδομένων – Να κατανοήσουν ή/και να υλοποιήσουν βασικές τεχνικές συμπίεσης και κωδικοποίησης πολυμέσων, συμπεριλαμβανομένων και σύγχρονων προτύπων κωδικοποίσης περιεχομένου (MP3, MPEG-2, MPEG-4) – Να γνωρίσουν την ανάγκη χαρακτηρισμού του πολυμεσικού περιεχομένου, μέσα από τα πρότυπα μεταδεδομένων (MPEG-7, MPEG-21) – Να υλοποιήσουν συστήματα ανάκτησης πολυμέσων με χρήση παραδειγμάτων και χαρακτηριστικών χαμηλού επιπέδου (content-based retrieval, query by example) – Να υλοποιήσουν συστήματα ανάκτησης πολυμέσων με χρήση εννοιών και τεχνικών μηχανικής μάθησης (concept-based retrieval)

Το μάθημα αποτελεί εισαγωγή στα υπολογιστικά συστήματα και την αλληλεπίδραση με το χρήστη. Σκοπός του μαθήματος είναι η ανάπτυξη δεξιοτήτων των διδασκομένων αναφορικά με την ανάλυση, το σχεδιασμό και την ανάπτυξη διεπαφών χρηστών για την υποστήριξη διαφόρων ειδών αλληλεπίδρασης, λαμβάνοντας υπόψη τις απαιτήσεις χρηστών. Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές/τριες αναμένεται να μπορούν να: α) Αναγνωρίζουν τις διάφορες μεθοδολογίες σχεδιασμού διεπαφών χρηστών β) Αναλύουν τις διαθέσιμες μεθοδολογίες και τις αντίστοιχες τεχνικές αλληλεπίδρασης με τον υπολογιστή γ) Σχεδιάζουν μια διεπαφή χρήστη που να ανταποκρίνεται σε ειδικές απαιτήσεις χρηστών d) Μπορούν να προγραμματίζουν διάφορα είδη διεπαφών χρηστών e) Έχουν την ικανότητα να εφαρμόζουν διάφορες μεθοδολογίες για την αξιολόγηση των διεπαφών χρηστών καθώς και των αντίστοιχων τεχνολογιών αλληλεπίδρασης

Το μάθημα αποτελεί μια εισαγωγή στις τεχνικές και τη μεθοδολογία σχεδίασης, ανάπτυξης, υλοποίησης και εγκατάστασης μεγάλων έργων λογισμικού καθώς και τη διαχείρισή τους. Σκοπός του μαθήματος είναι να παρέχει σε όλους τους φοιτητές ένα κοινό υπόβαθρο τεχνικών προγραμματισμού και να κάνει μια εισαγωγή στη μεθοδολογία σχεδίασης, ανάπτυξης, υλοποίησης και εγκατάστασης έργων λογισμικού. Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές/τριες αναμένεται να μπορούν να: α) Αναγνωρίσουν τους διάφορους τύπους απαιτήσεων λογισμικού και να ολοκληρώσουν τη συγγραφή απαιτήσεων για ένα απλό έργο, β) Παρακολουθούν τις φάσεις της διαδικασίας λογισμικού, γ) Εκφράζουν τυπικά μοντέλα προδιαγραφών, δ) Επιλέγουν πρότυπα σχεδίασης και να καθορίζουν τις αντίστοιχες διεπαφές ανάμεσα στα υποσυστήματα, ε) Χειρίζονται κάποια βασικά εργαλεία ανάπτυξης λογισμικού.

Σκοπός του μαθήματος είναι να εισάγει τους φοιτητές του προγράμματος σε προχωρημένες τεχνολογίες συστημάτων διαχείρισης βάσεων δεδομένων (ΒΔ) και εξόρυξης δεδομένων (ΕΔ) και να επιδείξει τη χρήση τους στην εξόρυξη γνώσης (ΕΓ) σε διάφορα πεδία εφαρμογής. Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές/τριες αναμένεται να μπορούν να γνωρίζουν: α) μεθοδολογίες για τη σχεδίαση και ανάπτυξη μιας σχεσιακής βάσης δεδομένων, β) γενικές αρχές σύγχρονων θεμάτων βάσεων δεδομένων, γ) βασικές αρχές ανακάλυψης γνώσης σε βάσεις δεδομένων και, δ) πώς να αναγνωρίζουν την πιο κατάλληλη τεχνική εξόρυξης δεδομένων, με βάση την περιγραφή του προβλήματος και το είδος της διαθέσιμης πληροφορίας. Έμφαση θα δοθεί σε θέματα ταξινόμησης και ομαδοποίησης Η σουίτα Waikato Environment for Knowledge Analysis (WEKA) για εξόρυξη δεδομένων θα παρουσιαστεί, για χρήση στις εργασίες.

Οι φοιτητές αποκτούν την ικανότητα να αναγνωρίζουν, αναλύουν, και να επεξεργάζονται βασικές παραμέτρους των σημάτων φωνής. Επιπλέον είναι σε θέση να αντιλαμβάνονται και να προτείνουν βασικούς τρόπους επεξεργασίας και ανάλυσης φωνής για συγκεκριμένα προβλήματα, π.χ. αναγνώριση φωνημάτων. Τέλος είναι σε θέση να αναγνωρίζουν τις βασικές ιδιαιτερότητες της φυσιολογίας της φωνής και της σύνδεσής της με τα παραπάνω τεχνικά χαρακτηριστικά.

Το μάθημα αποτελεί εισαγωγή στα συστήματα εικονικής και επαυξημένης πραγματικότητας. Σκοπός του μαθήματος είναι να εξοικειωθούν οι διδασκόμενοι με συσκευές Εικονικής και Επαυξημένης Πραγματικότητας (ΕΕΠ) και να αποκτήσουν αντίστοιχη γνώση που να αφορά στο σχεδιασμό και την ανάπτυξη εφαρμογών ΕΕΠ και εφαρμογών επαυξημένης πραγματικότητας για κινητά, με τη χρήση τεχνολογιών οπτικής, απτικής και ακουστικής αναπαράστασης. Με την ολοκλήρωση του μαθήματος, οι φοιτητές/τριες αναμένεται να μπορούν να: α) Αναγνωρίζουν τις διάφορες συσκευές εισόδου και εξόδου εικονικής πραγματικότητας, καθώς και τις πιθανές χρήσεις τους. β) Κατανοούν τις αρχές των τεχνολογιών οπτικής, απτικής και ακουστικής αναπαράστασης γ) Είναι σε θέση να μοντελοποιούν αντικείμενα και περιβάλλοντα εικονικής πραγματικότητας δ) Κατανοούν τους μηχανισμούς που είναι απαραίτητοι για την υποστήριξη τεχνολογιών επαυξημένης πραγματικότητας μέσω της χρήσης συσκευών εικονικής πραγματικότητας και μέσω κινητών τηλεφώνων. ε) Αποκτήσουν ικανότητες σχεδίασης και ανάπτυξης εφαρμογών Εικονικής /Επαυξημένης Πραγματικότητας.